Зарплатные данные Обзора вознаграждений позволяют работодателям оставаться информированными относительно размеров зарплат, которые платят конкуренты, и исходя из этого строить собственную эффективную систему мотивации и оплаты труда, которая стимулирует продуктивное трудовое поведение.

Чаще всего компании покупают данные обзоров, чтобы закрыть следующие задачи:

• сформировать конкурентоспособный ФОТ,
• снизить отток ключевых сотрудников к конкурентам, которые платят больше,
• повысить мотивацию работников на более эффективный труд,
• обеспечить справедливость и сбалансированность оплаты труда с учетом внутренней ценности должностей и их стоимостью на рынке труда,
• получить инструмент переговоров с сотрудниками с завышенными зарплатными ожиданиями.

Компании требуются специалисты с новыми, уникальными или комбинированными компетенциями, и нужно понять как правильно вознаграждать таких специалистов.

Часто в такой ситуации возникают комбинированные должности, которые находятся на стыке компаний и процессов. Построение структуры вознаграждения для таких специалистов не очевидно и требует глубокого понимания рыночных практик.

Для увеличения прибыли, доли рынка, выхода на новые рынки компании готовы вкладываться в расширение штата и перестраивать бизнес-процессы внутри. Это в свою очередь влечет необходимость переоценки внутренней значимости должностей с учетом их новой роли в изменившихся корпоративных реалиях, а также определения их внешней ценности — стоимости на рынке труда.

Обзор обзору рознь — все они разные так как предназначены для решения разных управленческих задач. Обычно обзоры вознаграждений различаются по следующим критериям:

Обзор вознаграждений RemindBenefits носит общеиндустриальный характер. Это означает, что в Обзоре представлена зарплатная аналитика по нескольким ключевым индустриям экономики, в которых у команды HR-консалтинга RemindBenefits наибольшая экспертиза. Зарплатные практики по каждой из индустрий можно анализировать отдельно. Данные разных индустрий не смешиваются.

Мы включаем в обзор данные по всем элементам монетарной, условно монетарной и нематериальной мотивации, которые применимы на российском рынке труда.

В нашей системе вы можете сравнивать, анализировать и скачивать данные по окладу, фиксированным надбавкам и доплатам, премиальным и бонусным выплатам, программам долгосрочного вознаграждения сотрудников, программам социального пакета и личного страхования сотрудников и прочим льготам и бенефитам. Все эти данные доступны в режиме 24/7 благодаря нашей онлайн системе Reward.

В Обзор 2024 также войдут 3 бонусных отчета:

Каждый работодатель пересматривает зарплату сотрудников. Однако кто-то это делает в апреле, кто-то в июне. Кто-то пересматривает зарплату один раз в год, а кто-то 2 раза и более. Как при таких разных подходах работодателей сделать так, чтобы в Обзоре вознаграждений оказались сопоставимые зарплатные данные.

Команда HR-консалтинга Remind Benefits нашла решение: в нашем Обзоре вознаграждений нет условия о том, что подаваемые участниками зарплатные данные должны быть актуальны на какую-то конкретною дату. Вместо это мы просим, чтобы подаваемые зарплатные данные были актуальны на соответствующий финансовый год. То есть, если речь идет, например, об Обзоре 2024, то подаваемые зарплатные данные должны быть актуальны именно на 2024 финансовый год вне зависимости от месяца пересмотра.

Иными словами, если на момент подачи данных в Обзор 2024 у компании участника уже состоялся пересмотр заработных плат на 2024 финансовый год, то эта компания указывает фактические значения заработных плат 2024 года начиная с начала финансового года. Если на момент подачи данных в Обзор 2024 у компании-участника еще не состоялся пересмотр на 2024 финансовый год, то эта компания подает забюджетированные плановые зарплаты 2024. Если у компании пересмотр зарплат происхолит несколько раз в году, например 3 раза, в феврале, июне и ноябре, то такая компания указыавет размер зарплат 2024 по состоянию на последний месяц пересмотра, то есть на ноябрь.

Параметров несколько и сравнить по ним обзоры перед покупкой достаточно просто.

В хорошем Обзоре источник, из которого были получены зарплатные данные, никогда не является тайной и открыто публикуется. В частности, если Обзор проводился методом анкетирования работодателей, то провайдер хорошего Обзора всегда опубликует список компаний, которые приняли участие в Обзоре.

В хорошем Обзоре всегда публикуются следующие параметры:

• общее количество поданных должностей,
• количество уникальных (типовых) должностей,
• количество регионов РФ, по которым доступны зарплатные данные,
• перечень индустрий, которые представляют компании-участники Обзора вознаграждений,
• все существующие в российском правовом поле структурные элементы заработной платы: оклад, фиксированные надбавки и доплаты, краткосрочные премиальные и стимулирующие выплаты (STI), долгосрочные стимулирующие выплаты (LTI), программы условно-материальной и нематериальной мотивации и компенсации.

В хорошем Обзоре зарплатные данные предоставляются в автоматизированном формате: на профильной вэб-платформе, в специальном вэб-бизнес приложении, итп. Такой формат предоставляет пользователю полноценную техническую инфраструктуру с возможностью самостоятельного анализа, модификации, комбинирования, состаривания, построения peer-групп, итп с учетом целей и задач пользователя.

В хорошем Обзоре качество зарплатных данных обеспечивается с помощью проверки зарплатной информации специальным программным обеспечением или программно-аппаратным комплексом. Ручная проверка большого массива зарплатных данных неизбежна связана с ошибками, в том числе из-за человеческого фактора, и поэтому свидетельствует о низком качестве зарплатного обзора.

Хороший провайдер Обзора вознаграждений отвечает сразу ВСЕМ требованиям ниже:

1. Применяет собственную методологию Обзора вознаграждений, автором которой является либо использует которую на основании официального лицензионного соглашения с правообладателем методологии.
2. Имеет собственную команду штатных экспертов (не студентов, не фрилансеров, не аутсорсеров) в количестве не менее 3-х единиц (при условии автоматизации бизнес-процессов не менее 50%) или не менее 7−8 штатных единиц, при условии автоматизации бизнес-процессов менее 50%.
3. Предоставляет результаты Обзора вознаграждений в автоматизированном виде (не в виде excel, pdf, итп файлов): технологическая веб-платформа (или реже в формате мобильного приложения), которая позволяет совершать любые аналитические операции с зарплатными данными: анализ, комбинирование, состаривание, моделирование, скачивание, построение референтных групп и бенчмарков, и т. п.